ABSTRACT
Assimetrias de comprimento dos MMII são comuns na população, porém apenas quando maiores que 1,5 cm deixam deser um problema estético e podem levar a alterações funcionais. Objetivo: Estabelecer uma correlação entre as medidas clínicas e radiográficasda coxa e da perna em crianças entre 7-12 anos, sendo esta obtida através da escanometria. Material e Método: Avaliaçãoprospectiva do comprimento da coxa e perna de 300 crianças entre 7-12 anos, de ambos os sexos, através da medida clínica com fitamilimetrada e radiográfica pela escanometria. A correlação entre as medidas foi feita através da regressão linear simples. Resultadoe discussão: Através da análise estatística verificou-se que há diferença estatisticamente significativa entre as medidas clínicas e radiográficasde coxa e perna (p<0,05). Por este motivo foi feita a regressão linear simples entre os valores encontrados e verificou-se aexistência de correlação entre elas e definiu-se uma equação de correlação. Com base nesta equação é possível que a medida radiográficaseja pressuposta a partir da medida clínica. Conclusão: As medidas clínicas e radiográficas são estatisticamente diferentes, porém existeuma correlação entre elas, permitindo que seja estabelecida uma fórmula que possibilita a predição das medidas radiográficas a partirdos valores obtidos clinicamente.
Limb length discrepancies are common in the general population, but they only cause functional problems when they areover 1.5 cm. Objective: To make a correlation between clinical and radiological assessments of children´s thigh and leg lengths between7-12 yrs, through slit scanogram measurement. Method: Prospective study of limb length in 300 children between 7-12 yrs, of bothsexes, through clinical measurement using a measuring tape and radiographic assessment using the supine slit scanogram technique. Thecorrelation between the assessments was made by simple linear regression. Results and discussion: The statistical analysis showed thatthere are differences between the clinical and the radiographic assessments (p<0.05). The simple linear regression was used to verifythe correlation and to define the correlation equation. Using this equation, it is possible to define the radiographic values based on theclinical assessment. Conclusion: The clinical and radiographic assessments are statistically different; however, there is